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人工智能、5G等新技術正與交通行業加速融合......

2021-08-24 14:24:14 126

      安全、高效、便捷、經濟、綠色的出行,一直是人們的追求。如今,人工智能、大數據等正與交通行業加快融合,智能交通建設提速,我們離這一目標更近了。
  當前,智能交通有哪些應用場景,未來發展趨勢如何,又該怎樣推進建設?
  新一代信息技術助推智能交通跨越式發展
  “有了這趟公交車,我每天能多睡半個小時。”家住湖南省長沙市岳麓區的邢先生高興地告訴記者。他提到的公交車來往于梅溪湖和高新區之間,是今年5月長沙首條試運營的智慧通勤公交。利用智能網聯技術,科技人員改造了沿線26個路口的紅綠燈,在保障安全的前提下,當該公交車行駛到路口時,紅燈會自動切換成綠燈,保證公共交通優先通行。
  在北京,不久前由百度公司運營的我國首批“共享無人車”正式對外開放。用戶通過手機應用一鍵呼叫,自動駕駛出租車就能接單。該出租車為完全無人駕駛,汽車屏幕上顯示著起點終點、道路限速等情況,還會根據環境合理決策,除非遇到緊急情況,一般不需人工干預,乘客得以安心享受乘車的樂趣。
  危險品運輸是道路運輸安全監控的重點。按規定,運輸危險品的車輛只能在特定的時間內在固定的路線行駛,然而哪條路線人口少、道路通暢、保障條件好、不易出現安全隱患等,人們并不清楚。而今,借助大數據、云計算等技術,騰訊開發的重點車輛管控系統有望解決這一難題。騰訊智慧交通副總裁施雪松說:“通過分析道路沿線人口、擁堵狀況、應急處理資源等,我們能夠輔助交管部門規劃危險品運輸路線、時間,從而保障運輸安全。”
  智能交通是將信息、通信、傳感等技術綜合運用于交通上的成果。長沙的智慧通勤公交、北京的無人駕駛、危險品運輸路線規劃,都是智能交通應用場景的有益探索。專家表示,發展智能交通,符合我國交通行業轉型的現實需求,也順應了技術發展大勢,既回應民生關切,也能牽引產業變革,是我國實現交通運輸現代化的必然選擇。
  早在上世紀90年代,管理部門與科技專家未雨綢繆,在我國機動車總量只有幾千萬輛、交通基礎設施建設整體上相對薄弱的情況下,就開始了研究和探索,并制定了相關規劃,為我國智能交通起步打下了良好的基礎。
  與傳統主要依靠設備集成提升交通智能化程度不同,人工智能、5G等新一代信息技術,有望助推智能交通實現跨越式發展。比如,傳統自動化技術也能實現一定程度的無人駕駛,但距離商用比較遠。融合了最新的人工智能、雷達、地理信息等技術,汽車“大腦”快速進化——不僅能“看”,沒了盲區;還有了“智商”,懂得決策,從而向無人駕駛邁出了一大步。
  快速發展的5G技術具備低時延、廣連接等優勢,是推進智能交通的利器。比如,控制好自動駕駛狀態下運行的地鐵列車,需要精確可靠、極快速響應的傳輸信號。有了5G,這一技術不再是難題。今年4月,深圳開通的首條無人駕駛地鐵線,就融合了5G技術。
  智能交通車路協同網絡有待進一步優化
  小到交通信號燈的控制優化,大到搭建城市交通“智慧大腦”;從公交到地鐵,從公路到港口,交通各行業、各領域都在展開智能化嘗試,智能交通的圖景漸行漸近。百度智能駕駛事業群組解決方案總經理聶育仁認為,當前,智能交通處于起步階段,即將迎來一個快速發展期。
  但總體看,智能交通應用場景規?;涞剡€有一段距離。智能交通離不開一套相互支撐的系統,任何一個環節缺失,都可能造成“智”而不“能”。例如,高級別自動駕駛的真正落地,除了要有“聰明”的車,還得有“智慧”的路,這就需要可知可感的基礎設施、數據決策和管理系統等共同搭建起來的車路協同網絡。
  “如果車路協同是路燈,單車智能就是車燈,兩者協同,自動駕駛規模商業化落地門檻才能降低。”聶育仁認為,只有實現了車路協同,自動駕駛行車才能更安全、行駛范圍更廣泛、落地更經濟。
  專家表示,目前,智能交通發展仍不夠系統,發展不平衡,各個方向缺乏協調,系統性的智能化應用和集成還有待加強。比如,交通控制設備基本能夠滿足單一控制場景,但要適應于未來的車路協同場景,還應進一步優化。
  針對短板,政府部門和產業界正在發力。今年5月有關部門表示,要著力推進“單車智能+網聯賦能”,加速推進智能網聯汽車產業化。
  “我國新基建的提速,將為車路協同發展打下良好基礎。”清華大學講席教授、智能產業研究院院長張亞勤說,隨著技術解決方案的進步,車路協同網絡也將不斷完善。
  展望未來,施雪松認為,未來交通是以人為中心、人車路智聯的“生命體”。“通過感知設備采集數據,人工智能算法處理數據,數據和算法雙輪驅動,交通行業有望實現從分析、預測、決策到反饋的全生命周期的智慧化升級。”
  聶育仁判斷,智能交通發展會經歷“數字化升級、網聯化轉型、自動化變革”三個階段,三者同步推進,并非一個接著一個階段開啟。“未來城市可能會出現智能交通運營商,高效、綠色、共享的自動駕駛車輛,并與其他交通工具結合,形成全新的出行和運輸模式。”
  科技界、產業界和管理部門協同營造良好產業生態
  智能交通行業的持續健康發展,有賴于技術、市場、政策和法規的良性互動,需要科技界、產業界和管理部門協同發力,共同營造良好的產業生態。
  專家提醒,智能交通不是空中樓閣,也不是將過去信息化工作簡單搬到網上,它的根基是人們交通出行的切實需求。產業界應當扎實挖掘痛點,找準應用場景,有了產業支撐,技術更新換代的動力才持久。
  管理理念需齊頭并進。比如,采集交通數據是第一步,更重要的是挖掘分析價值。專家表示,建立健全跨部門、跨行業的開放共享機制,才有利于真正做到基于大數據的科學決策。
  法律法規應適度包容。以無人駕駛為例,適應夜間、暴雨天氣行車等復雜路況,自動駕駛需要積累足夠的真實路況數據,支持感知、預測、規劃等模塊的升級。聶育仁舉例,北京設立了高級別自動駕駛示范區,從下午4點到夜間10點時間段,開放夜間測試,對企業研發很有幫助。
  “發展智能交通,我國有較為豐富的應用場景,對新技術的接受程度也較高。”聶育仁分析,在自動駕駛、車聯網等領域,我國具備一定的優勢,有望在智能交通新賽道上跑出“加速度”。
  業界專家提醒,保持智能交通發展勢頭,互聯網企業等新入行者,在發揮好信息技術應用優勢同時,還有必要加深對交通行業底層邏輯的理解,加強融合互通,協同推進智能交通。
  專家認為,在交通信息采集、感知、分析等一些軟硬件上,我們與國際先進水平仍有差距,迎頭繼續追趕,智能交通發展才更平衡、協調。
  “我國交通密度大、交通情況比較復雜,這對發展智能交通既是挑戰,也是機遇。”聶育仁認為,智能交通前景廣闊,用好技術手段解決人們交通出行的痛點,將成為牽引我國建設交通強國的重要力量。

該內容來源于:中國安全防范產品行業協會   http://news.21csp.com.cn/special/syzt/20210802/

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